조제복 님의 블로그

단순한 클릭률 변화? 그 이면을 의심하라마케팅 데이터 분석에서 가장 흔히 활용되는 지표 중 하나가 **CTR(Click-Through Rate, 클릭률)**입니다. 광고의 효과성, 콘텐츠의 매력도, 타이밍과 배치의 적절성 등 다양한 요소들이 이 수치에 반영되죠. 하지만 CTR의 변화가 언제나 ‘의미 있는 원인’에 기반한다고 생각하면, 우리는 데이터 해석에서 큰 오류를 범할 수 있습니다.이 글에서는 마케팅 실무자와 데이터 분석가가 자주 놓치는 한 가지 함정, 바로 **다중공선성(Multicollinearity)**의 위험성과 그 흔적을 CTR 분석 사례를 통해 살펴보겠습니다.다중공선성이란 무엇인가?다중공선성(Multicollinearity)은 독립 변수 간 상관관계가 지나치게 높아지는 현상을 말합니다. 회..

실험 배경과 목적마케팅 캠페인을 기획하거나 제품의 런칭 전후로 소비자의 반응을 예측하는 것은 매우 중요한 일입니다. 그중에서도 ‘구매의도’는 행동에 앞서 나타나는 중요한 심리적 지표로, 이를 정량적으로 분석할 수 있다면 마케팅 전략을 보다 정교하게 다듬을 수 있습니다.이번 실험은 Probit(프로비트) 모델을 사용하여 소비자의 구매의도를 분석하고, 그에 영향을 미치는 요인들을 도출하는 데 목적이 있습니다. Logit 모델과 함께 이항 선택 모델(Binary Choice Model)로 자주 사용되는 Probit 모델은 확률분포 이론을 기반으로 하여 의사결정 확률을 추정하는 데 매우 효과적입니다. 이 글에서는 실험 설계부터 데이터 수집, 분석, 해석까지의 전 과정을 다루며, 실제 블로그 독자 분들이 따라할 ..

전환율은 단순한 숫자가 아니다마케터나 데이터 분석가라면 하루에도 수차례 "전환율(Conversion Rate)"이라는 단어를 마주합니다.예를 들어, A/B 테스트 결과에서 A안의 전환율은 3.2%, B안은 3.5%라고 하면, 많은 사람들은 곧바로 "B가 더 성과가 좋다"고 결론짓기 쉽습니다.하지만 그게 정말 사실일까요?전환율이라는 수치는 단순히 전체 방문자 중 몇 %가 원하는 행동(구매, 클릭, 회원가입 등)을 했는지를 보여주는 비율일 뿐, 통계적으로 의미 있는 차이인지는 별개의 문제입니다.바로 이 지점에서 **신뢰구간(confidence interval)**의 중요성이 드러납니다.신뢰구간이란 무엇인가?신뢰구간이란, 어떤 모수를 추정할 때 실제 값이 있을 가능성이 높은 범위를 뜻합니다.즉, 우리가 어떤 ..

“사용자는 많고, 패턴은 복잡하다. 그래서 요인분석이 필요하다”디지털 네이티브 세대의 일상에서 소셜미디어는 단순한 소통 채널을 넘어 일과 여가, 소비와 자기표현의 중심으로 자리잡았습니다. 그러나 이들의 이용 행태는 플랫폼별, 시간대별, 목적별로 복잡하게 얽혀 있어 표면적인 사용 지표만으로는 실제 이용자의 행동 패턴을 제대로 파악하기 어렵습니다. 이러한 고차원적이고 다차원적인 데이터를 요약하고, 그 이면의 ‘숨은 차원(latent dimensions)’을 도출하기 위한 강력한 통계 기법이 바로 **요인분석(Factor Analysis)**입니다.본 포스팅에서는 요인분석의 이론적 개요부터 실제 소셜미디어 이용 행태 데이터를 활용한 분석 과정, 그리고 그 결과를 마케팅 전략에 어떻게 적용할 수 있을지까지 구체..

“설문에 응답한 그들이 진짜 고객일까?”마케팅 전략 수립에서 소비자 인식을 정확히 파악하는 것은 필수입니다. 특히 브랜드 인지도, 호감도, 재구매 의향 등은 자주 설문조사를 통해 수집됩니다. 그런데, 많은 마케터들이 간과하는 것이 하나 있습니다.바로 **표본 추출의 편의성(Sampling Bias)**입니다.‘누가’ 설문에 참여했느냐에 따라 결과는 전혀 다른 방향으로 해석될 수 있습니다. 설문 참여자의 특성과 전체 고객층의 특성이 불일치할 경우, 브랜드에 대한 인식이 왜곡되고, 결국 마케팅 의사결정에 심각한 오류를 초래합니다. 이 글에서는 표본 추출 편의성이 어떻게 커피 브랜드 인식을 왜곡시키는지, 실제 사례와 함께 분석합니다.표본 추출 편의성이란?**표본 추출 편의성(Sampling Bias)**이란 ..

'고객의 목소리'는 진실일까?현대 마케팅에서 고객의 목소리는 전략의 중심입니다. 수많은 기업이 소비자 인식을 파악하고자 **설문조사(Survey)**를 실행하며, 이를 기반으로 제품 개발, 캠페인 설계, 가격 정책까지 결정합니다. 그런데 중요한 사실이 하나 있습니다.**"설문 응답은 진실을 말하지 않을 수도 있다"**는 점입니다.이 글에서는 설문지를 통한 데이터 수집 과정에서 발생하는 **응답 편향(Response Bias)**의 다양한 유형을 분석하고, 그것이 어떻게 마케팅 전략을 왜곡하고 실패로 이끄는지를 실제 사례 중심으로 살펴봅니다. 또한, 이를 방지하기 위한 실질적 개선 방안까지 함께 제시합니다.응답 편향(Response Bias)이란?응답 편향이란 설문 응답자가 자신의 실제 생각, 감정, 행동..

브랜드 감성, 어떻게 눈으로 볼 수 있을까?브랜드 마케팅의 핵심은 단순한 제품 인지도에서 한 걸음 더 나아가, 소비자가 브랜드에 대해 느끼는 감정과 인식을 파악하는 것입니다. 하지만 "감성"은 숫자처럼 명확하지 않습니다. A 브랜드는 ‘고급스럽다’, B 브랜드는 ‘친근하다’는 식의 평가는 수치화하기 어렵고, 브랜드 간의 거리감 역시 주관적일 수밖에 없습니다.이때 유용하게 사용되는 분석 도구가 바로 **다차원척도법(MDS: Multidimensional Scaling)**입니다. MDS는 심리적 거리, 유사성, 감성 차이 등 주관적인 데이터를 시각화해 2차원 또는 3차원 평면에 배치하는 기법입니다. 이 글에서는 MDS 기법을 활용하여 브랜드 간 감성 차이를 시각화하고, 브랜드 포지셔닝 전략에 어떻게 적용할..

'시간의 흐름'을 무시한 마케팅 예산의 함정마케팅 캠페인 성과 분석에서는 일반적으로 전후 비교를 통해 광고 효과를 측정합니다. 하지만 이러한 분석이 **시간적 자기상관(Autocorrelation)**을 고려하지 않으면, 오판에 의한 예산 편성 실패로 이어질 수 있습니다. 특히 디지털 캠페인처럼 연속적으로 실행되는 마케팅 활동에서는 시간의 흐름에 따라 데이터 간 상관성이 매우 크기 때문에, 이를 간과하면 전혀 다른 인사이트가 도출됩니다.본 포스팅에서는 시간적 자기상관이란 무엇이며, 이를 무시한 상태에서 어떤 식의 마케팅 의사결정 오류가 발생할 수 있는지, 그리고 실제 실패 사례를 통해 어떤 교훈을 얻을 수 있는지 구체적으로 분석합니다.시간적 자기상관(Autocorrelation)이란?**시간적 자기상관(..

지각도지도란 무엇인가?지각도지도(Perceptual Map)는 소비자의 인식(perception)을 시각적으로 표현한 2차원 또는 다차원 공간의 지도입니다. 일반적으로 두 가지 속성(예: 가격과 품질, 감성성과 기능성 등)을 축으로 하여 다양한 브랜드들이 어느 위치에 포지셔닝 되어 있는지를 보여줍니다. 이 도구는 브랜드 포지셔닝 전략을 수립하고, 경쟁 구도를 파악하며, 시장 내에서의 기회를 발견하는 데 유용하게 사용됩니다.그러나 때때로 특정 브랜드가 지각도지도 상에 전혀 등장하지 않거나, 소비자 인식 공간에서 사각지대에 위치하게 되는 경우가 발생합니다. 이러한 상황은 단순한 마케팅 미비의 문제가 아닌, 브랜드 전략 전반을 점검해야 할 신호일 수 있습니다.본 글에서는 지각도지도에 나타나지 않는 브랜드가 왜..

A/B 테스트는 왜 중요한가?디지털 마케팅과 제품 개발의 실험 환경에서 A/B 테스트는 핵심적인 실험 도구입니다. 예를 들어 두 개의 랜딩 페이지(A안과 B안) 중 어느 것이 더 높은 전환율을 유도하는지를 판단할 때 A/B 테스트는 과학적이고 신뢰할 수 있는 방법론을 제공합니다. 일반적으로 A/B 테스트는 전통적인 빈도주의 통계(Frequentist) 접근법을 사용하지만, 최근에는 **베이지안 통계(Bayesian Statistics)**를 활용한 테스트가 주목받고 있습니다.베이지안 A/B 테스트는 직관적이고, 누적 데이터를 반영할 수 있으며, 확률 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 그러나 이런 장점에도 불구하고 소규모 이벤트나 표본이 적은 상황에서는 부적합하거나 왜곡된 결과를 초래할 수 있습니다. 본 ..