조제복 님의 블로그

“설문에 응답한 그들이 진짜 고객일까?”마케팅 전략 수립에서 소비자 인식을 정확히 파악하는 것은 필수입니다. 특히 브랜드 인지도, 호감도, 재구매 의향 등은 자주 설문조사를 통해 수집됩니다. 그런데, 많은 마케터들이 간과하는 것이 하나 있습니다.바로 **표본 추출의 편의성(Sampling Bias)**입니다.‘누가’ 설문에 참여했느냐에 따라 결과는 전혀 다른 방향으로 해석될 수 있습니다. 설문 참여자의 특성과 전체 고객층의 특성이 불일치할 경우, 브랜드에 대한 인식이 왜곡되고, 결국 마케팅 의사결정에 심각한 오류를 초래합니다. 이 글에서는 표본 추출 편의성이 어떻게 커피 브랜드 인식을 왜곡시키는지, 실제 사례와 함께 분석합니다.표본 추출 편의성이란?**표본 추출 편의성(Sampling Bias)**이란 ..

'고객의 목소리'는 진실일까?현대 마케팅에서 고객의 목소리는 전략의 중심입니다. 수많은 기업이 소비자 인식을 파악하고자 **설문조사(Survey)**를 실행하며, 이를 기반으로 제품 개발, 캠페인 설계, 가격 정책까지 결정합니다. 그런데 중요한 사실이 하나 있습니다.**"설문 응답은 진실을 말하지 않을 수도 있다"**는 점입니다.이 글에서는 설문지를 통한 데이터 수집 과정에서 발생하는 **응답 편향(Response Bias)**의 다양한 유형을 분석하고, 그것이 어떻게 마케팅 전략을 왜곡하고 실패로 이끄는지를 실제 사례 중심으로 살펴봅니다. 또한, 이를 방지하기 위한 실질적 개선 방안까지 함께 제시합니다.응답 편향(Response Bias)이란?응답 편향이란 설문 응답자가 자신의 실제 생각, 감정, 행동..

브랜드 감성, 어떻게 눈으로 볼 수 있을까?브랜드 마케팅의 핵심은 단순한 제품 인지도에서 한 걸음 더 나아가, 소비자가 브랜드에 대해 느끼는 감정과 인식을 파악하는 것입니다. 하지만 "감성"은 숫자처럼 명확하지 않습니다. A 브랜드는 ‘고급스럽다’, B 브랜드는 ‘친근하다’는 식의 평가는 수치화하기 어렵고, 브랜드 간의 거리감 역시 주관적일 수밖에 없습니다.이때 유용하게 사용되는 분석 도구가 바로 **다차원척도법(MDS: Multidimensional Scaling)**입니다. MDS는 심리적 거리, 유사성, 감성 차이 등 주관적인 데이터를 시각화해 2차원 또는 3차원 평면에 배치하는 기법입니다. 이 글에서는 MDS 기법을 활용하여 브랜드 간 감성 차이를 시각화하고, 브랜드 포지셔닝 전략에 어떻게 적용할..

'시간의 흐름'을 무시한 마케팅 예산의 함정마케팅 캠페인 성과 분석에서는 일반적으로 전후 비교를 통해 광고 효과를 측정합니다. 하지만 이러한 분석이 **시간적 자기상관(Autocorrelation)**을 고려하지 않으면, 오판에 의한 예산 편성 실패로 이어질 수 있습니다. 특히 디지털 캠페인처럼 연속적으로 실행되는 마케팅 활동에서는 시간의 흐름에 따라 데이터 간 상관성이 매우 크기 때문에, 이를 간과하면 전혀 다른 인사이트가 도출됩니다.본 포스팅에서는 시간적 자기상관이란 무엇이며, 이를 무시한 상태에서 어떤 식의 마케팅 의사결정 오류가 발생할 수 있는지, 그리고 실제 실패 사례를 통해 어떤 교훈을 얻을 수 있는지 구체적으로 분석합니다.시간적 자기상관(Autocorrelation)이란?**시간적 자기상관(..

지각도지도란 무엇인가?지각도지도(Perceptual Map)는 소비자의 인식(perception)을 시각적으로 표현한 2차원 또는 다차원 공간의 지도입니다. 일반적으로 두 가지 속성(예: 가격과 품질, 감성성과 기능성 등)을 축으로 하여 다양한 브랜드들이 어느 위치에 포지셔닝 되어 있는지를 보여줍니다. 이 도구는 브랜드 포지셔닝 전략을 수립하고, 경쟁 구도를 파악하며, 시장 내에서의 기회를 발견하는 데 유용하게 사용됩니다.그러나 때때로 특정 브랜드가 지각도지도 상에 전혀 등장하지 않거나, 소비자 인식 공간에서 사각지대에 위치하게 되는 경우가 발생합니다. 이러한 상황은 단순한 마케팅 미비의 문제가 아닌, 브랜드 전략 전반을 점검해야 할 신호일 수 있습니다.본 글에서는 지각도지도에 나타나지 않는 브랜드가 왜..

A/B 테스트는 왜 중요한가?디지털 마케팅과 제품 개발의 실험 환경에서 A/B 테스트는 핵심적인 실험 도구입니다. 예를 들어 두 개의 랜딩 페이지(A안과 B안) 중 어느 것이 더 높은 전환율을 유도하는지를 판단할 때 A/B 테스트는 과학적이고 신뢰할 수 있는 방법론을 제공합니다. 일반적으로 A/B 테스트는 전통적인 빈도주의 통계(Frequentist) 접근법을 사용하지만, 최근에는 **베이지안 통계(Bayesian Statistics)**를 활용한 테스트가 주목받고 있습니다.베이지안 A/B 테스트는 직관적이고, 누적 데이터를 반영할 수 있으며, 확률 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 그러나 이런 장점에도 불구하고 소규모 이벤트나 표본이 적은 상황에서는 부적합하거나 왜곡된 결과를 초래할 수 있습니다. 본 ..

왜 자취생을 군집분석으로 분류해야 할까?현대 사회에서 자취생은 단일한 정체성이 아니라, 다양한 생활 패턴과 소비 습관을 가진 복합적인 집단입니다. 누구는 매일 집밥을 해 먹고, 누구는 배달앱이 주식입니다. 어떤 자취생은 깔끔하게 살고, 또 어떤 자취생은 청소기를 몇 달째 켜지 않죠. 그렇기 때문에 자취생을 대상으로 한 제품 기획이나 마케팅 전략이 효과적이려면, 이들을 보다 정교하게 이해하고 분류할 필요가 있습니다.이러한 맥락에서 이번 글에서는 군집분석(Clustering Analysis) 기법을 사용해 자취생들을 몇 가지 유형으로 분류해보고, 그 특징을 분석해보았습니다. 이는 소비자 세분화(Customer Segmentation) 관점에서도 매우 유의미한 시도입니다.군집분석이란?군집분석은 유사한 특성을 ..

김밥, 데이터 사이언스의 재료가 되다김밥은 대한민국 국민이라면 누구나 익숙한 음식입니다. 간편하고 다양한 재료로 만들어지며, 남녀노소 가리지 않고 사랑받는 대표적인 간식 또는 한 끼 식사죠. 그런데 이 ‘김밥’을 데이터로 분석해볼 수 있을까요?이번 포스팅에서는 로짓 회귀분석(Logistic Regression) 기법을 활용해 김밥 선호도를 예측해보는 과정을 살펴보겠습니다. 이 과정을 통해 기초 통계학과 데이터 사이언스에 대한 이해를 높일 수 있을 뿐만 아니라, 실생활 데이터를 분석하는 흥미로운 사례도 접할 수 있습니다. 로짓 회귀분석이란 무엇인가?로짓 회귀분석(Logistic Regression)은 종속 변수가 범주형(binary classification)인 경우에 사용하는 통계적 모델입니다. 즉, 결..