단순한 클릭률 변화? 그 이면을 의심하라마케팅 데이터 분석에서 가장 흔히 활용되는 지표 중 하나가 **CTR(Click-Through Rate, 클릭률)**입니다. 광고의 효과성, 콘텐츠의 매력도, 타이밍과 배치의 적절성 등 다양한 요소들이 이 수치에 반영되죠. 하지만 CTR의 변화가 언제나 ‘의미 있는 원인’에 기반한다고 생각하면, 우리는 데이터 해석에서 큰 오류를 범할 수 있습니다.이 글에서는 마케팅 실무자와 데이터 분석가가 자주 놓치는 한 가지 함정, 바로 **다중공선성(Multicollinearity)**의 위험성과 그 흔적을 CTR 분석 사례를 통해 살펴보겠습니다.다중공선성이란 무엇인가?다중공선성(Multicollinearity)은 독립 변수 간 상관관계가 지나치게 높아지는 현상을 말합니다. 회..
