실생활 데이터1 '로짓 회귀분석 Logistic Regression'으로 김밥 선호도 예측해보기 김밥, 데이터 사이언스의 재료가 되다김밥은 대한민국 국민이라면 누구나 익숙한 음식입니다. 간편하고 다양한 재료로 만들어지며, 남녀노소 가리지 않고 사랑받는 대표적인 간식 또는 한 끼 식사죠. 그런데 이 ‘김밥’을 데이터로 분석해볼 수 있을까요?이번 포스팅에서는 로짓 회귀분석(Logistic Regression) 기법을 활용해 김밥 선호도를 예측해보는 과정을 살펴보겠습니다. 이 과정을 통해 기초 통계학과 데이터 사이언스에 대한 이해를 높일 수 있을 뿐만 아니라, 실생활 데이터를 분석하는 흥미로운 사례도 접할 수 있습니다. 로짓 회귀분석이란 무엇인가?로짓 회귀분석(Logistic Regression)은 종속 변수가 범주형(binary classification)인 경우에 사용하는 통계적 모델입니다. 즉, 결.. 마케팅관련 2025. 5. 5. 더보기 ›› 이전 1 다음
