데이터 해석 오류1 베이지안 A/B 테스트가 소규모 이벤트에 부적합한 이유 A/B 테스트는 왜 중요한가?디지털 마케팅과 제품 개발의 실험 환경에서 A/B 테스트는 핵심적인 실험 도구입니다. 예를 들어 두 개의 랜딩 페이지(A안과 B안) 중 어느 것이 더 높은 전환율을 유도하는지를 판단할 때 A/B 테스트는 과학적이고 신뢰할 수 있는 방법론을 제공합니다. 일반적으로 A/B 테스트는 전통적인 빈도주의 통계(Frequentist) 접근법을 사용하지만, 최근에는 **베이지안 통계(Bayesian Statistics)**를 활용한 테스트가 주목받고 있습니다.베이지안 A/B 테스트는 직관적이고, 누적 데이터를 반영할 수 있으며, 확률 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 그러나 이런 장점에도 불구하고 소규모 이벤트나 표본이 적은 상황에서는 부적합하거나 왜곡된 결과를 초래할 수 있습니다. 본 .. 마케팅관련 2025. 5. 7. 더보기 ›› 이전 1 다음
