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설문지의 응답 편향(Response Bias)이 마케팅 전략을 망치는 방식 '고객의 목소리'는 진실일까?현대 마케팅에서 고객의 목소리는 전략의 중심입니다. 수많은 기업이 소비자 인식을 파악하고자 **설문조사(Survey)**를 실행하며, 이를 기반으로 제품 개발, 캠페인 설계, 가격 정책까지 결정합니다. 그런데 중요한 사실이 하나 있습니다.**"설문 응답은 진실을 말하지 않을 수도 있다"**는 점입니다.이 글에서는 설문지를 통한 데이터 수집 과정에서 발생하는 **응답 편향(Response Bias)**의 다양한 유형을 분석하고, 그것이 어떻게 마케팅 전략을 왜곡하고 실패로 이끄는지를 실제 사례 중심으로 살펴봅니다. 또한, 이를 방지하기 위한 실질적 개선 방안까지 함께 제시합니다.응답 편향(Response Bias)이란?응답 편향이란 설문 응답자가 자신의 실제 생각, 감정, 행동.. 마케팅관련 2025. 5. 11.
다차원척도법으로 브랜드 감성 시각화 실험 브랜드 감성, 어떻게 눈으로 볼 수 있을까?브랜드 마케팅의 핵심은 단순한 제품 인지도에서 한 걸음 더 나아가, 소비자가 브랜드에 대해 느끼는 감정과 인식을 파악하는 것입니다. 하지만 "감성"은 숫자처럼 명확하지 않습니다. A 브랜드는 ‘고급스럽다’, B 브랜드는 ‘친근하다’는 식의 평가는 수치화하기 어렵고, 브랜드 간의 거리감 역시 주관적일 수밖에 없습니다.이때 유용하게 사용되는 분석 도구가 바로 **다차원척도법(MDS: Multidimensional Scaling)**입니다. MDS는 심리적 거리, 유사성, 감성 차이 등 주관적인 데이터를 시각화해 2차원 또는 3차원 평면에 배치하는 기법입니다. 이 글에서는 MDS 기법을 활용하여 브랜드 간 감성 차이를 시각화하고, 브랜드 포지셔닝 전략에 어떻게 적용할.. 마케팅관련 2025. 5. 10.
시간적 자기상관(Autocorrelation)을 무시한 캠페인 예산 편성의 실패 사례 '시간의 흐름'을 무시한 마케팅 예산의 함정마케팅 캠페인 성과 분석에서는 일반적으로 전후 비교를 통해 광고 효과를 측정합니다. 하지만 이러한 분석이 **시간적 자기상관(Autocorrelation)**을 고려하지 않으면, 오판에 의한 예산 편성 실패로 이어질 수 있습니다. 특히 디지털 캠페인처럼 연속적으로 실행되는 마케팅 활동에서는 시간의 흐름에 따라 데이터 간 상관성이 매우 크기 때문에, 이를 간과하면 전혀 다른 인사이트가 도출됩니다.본 포스팅에서는 시간적 자기상관이란 무엇이며, 이를 무시한 상태에서 어떤 식의 마케팅 의사결정 오류가 발생할 수 있는지, 그리고 실제 실패 사례를 통해 어떤 교훈을 얻을 수 있는지 구체적으로 분석합니다.시간적 자기상관(Autocorrelation)이란?**시간적 자기상관(.. 마케팅관련 2025. 5. 9.
지각도지도(Perceptual Map)에서 등장하지 않는 브랜드의 마케팅 전략 지각도지도란 무엇인가?지각도지도(Perceptual Map)는 소비자의 인식(perception)을 시각적으로 표현한 2차원 또는 다차원 공간의 지도입니다. 일반적으로 두 가지 속성(예: 가격과 품질, 감성성과 기능성 등)을 축으로 하여 다양한 브랜드들이 어느 위치에 포지셔닝 되어 있는지를 보여줍니다. 이 도구는 브랜드 포지셔닝 전략을 수립하고, 경쟁 구도를 파악하며, 시장 내에서의 기회를 발견하는 데 유용하게 사용됩니다.그러나 때때로 특정 브랜드가 지각도지도 상에 전혀 등장하지 않거나, 소비자 인식 공간에서 사각지대에 위치하게 되는 경우가 발생합니다. 이러한 상황은 단순한 마케팅 미비의 문제가 아닌, 브랜드 전략 전반을 점검해야 할 신호일 수 있습니다.본 글에서는 지각도지도에 나타나지 않는 브랜드가 왜.. 마케팅관련 2025. 5. 8.
베이지안 A/B 테스트가 소규모 이벤트에 부적합한 이유 A/B 테스트는 왜 중요한가?디지털 마케팅과 제품 개발의 실험 환경에서 A/B 테스트는 핵심적인 실험 도구입니다. 예를 들어 두 개의 랜딩 페이지(A안과 B안) 중 어느 것이 더 높은 전환율을 유도하는지를 판단할 때 A/B 테스트는 과학적이고 신뢰할 수 있는 방법론을 제공합니다. 일반적으로 A/B 테스트는 전통적인 빈도주의 통계(Frequentist) 접근법을 사용하지만, 최근에는 **베이지안 통계(Bayesian Statistics)**를 활용한 테스트가 주목받고 있습니다.베이지안 A/B 테스트는 직관적이고, 누적 데이터를 반영할 수 있으며, 확률 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 그러나 이런 장점에도 불구하고 소규모 이벤트나 표본이 적은 상황에서는 부적합하거나 왜곡된 결과를 초래할 수 있습니다. 본 .. 마케팅관련 2025. 5. 7.

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