조제복 님의 블로그

실험 배경과 목적마케팅 캠페인을 기획하거나 제품의 런칭 전후로 소비자의 반응을 예측하는 것은 매우 중요한 일입니다. 그중에서도 ‘구매의도’는 행동에 앞서 나타나는 중요한 심리적 지표로, 이를 정량적으로 분석할 수 있다면 마케팅 전략을 보다 정교하게 다듬을 수 있습니다.이번 실험은 Probit(프로비트) 모델을 사용하여 소비자의 구매의도를 분석하고, 그에 영향을 미치는 요인들을 도출하는 데 목적이 있습니다. Logit 모델과 함께 이항 선택 모델(Binary Choice Model)로 자주 사용되는 Probit 모델은 확률분포 이론을 기반으로 하여 의사결정 확률을 추정하는 데 매우 효과적입니다. 이 글에서는 실험 설계부터 데이터 수집, 분석, 해석까지의 전 과정을 다루며, 실제 블로그 독자 분들이 따라할 ..

전환율은 단순한 숫자가 아니다마케터나 데이터 분석가라면 하루에도 수차례 "전환율(Conversion Rate)"이라는 단어를 마주합니다.예를 들어, A/B 테스트 결과에서 A안의 전환율은 3.2%, B안은 3.5%라고 하면, 많은 사람들은 곧바로 "B가 더 성과가 좋다"고 결론짓기 쉽습니다.하지만 그게 정말 사실일까요?전환율이라는 수치는 단순히 전체 방문자 중 몇 %가 원하는 행동(구매, 클릭, 회원가입 등)을 했는지를 보여주는 비율일 뿐, 통계적으로 의미 있는 차이인지는 별개의 문제입니다.바로 이 지점에서 **신뢰구간(confidence interval)**의 중요성이 드러납니다.신뢰구간이란 무엇인가?신뢰구간이란, 어떤 모수를 추정할 때 실제 값이 있을 가능성이 높은 범위를 뜻합니다.즉, 우리가 어떤 ..

한계효용체감 법칙이란 무엇인가?경제학에서 매우 중요한 개념 중 하나인 **한계효용체감의 법칙(Law of Diminishing Marginal Utility)**은 소비자가 어떤 재화를 소비할 때 추가로 소비하는 단위마다 얻는 만족도(효용)가 점점 줄어든다는 원칙입니다. 예를 들어, 배가 고플 때 먹는 첫 번째 햄버거는 큰 만족을 주지만, 두 번째, 세 번째로 갈수록 만족감은 점점 줄어드는 것과 같은 현상을 말합니다.수학적으로는 다음과 같이 표현할 수 있습니다:여기서 $MU$는 한계효용(Marginal Utility), $n$은 소비한 재화의 수입니다. 즉, 소비 단위가 증가할수록 추가적인 효용은 감소합니다.이 법칙은 단순한 개인의 소비 만족을 넘어서, 자원 배분, 세금 정책, 그리고 소득 불평등 문제를..

“사용자는 많고, 패턴은 복잡하다. 그래서 요인분석이 필요하다”디지털 네이티브 세대의 일상에서 소셜미디어는 단순한 소통 채널을 넘어 일과 여가, 소비와 자기표현의 중심으로 자리잡았습니다. 그러나 이들의 이용 행태는 플랫폼별, 시간대별, 목적별로 복잡하게 얽혀 있어 표면적인 사용 지표만으로는 실제 이용자의 행동 패턴을 제대로 파악하기 어렵습니다. 이러한 고차원적이고 다차원적인 데이터를 요약하고, 그 이면의 ‘숨은 차원(latent dimensions)’을 도출하기 위한 강력한 통계 기법이 바로 **요인분석(Factor Analysis)**입니다.본 포스팅에서는 요인분석의 이론적 개요부터 실제 소셜미디어 이용 행태 데이터를 활용한 분석 과정, 그리고 그 결과를 마케팅 전략에 어떻게 적용할 수 있을지까지 구체..

“공급이 끊긴 다음, 가격은 언제 움직이는가?”최근 몇 년간 세계 경제는 전례 없는 글로벌 공급망 충격(Global Supply Chain Shock)에 직면했습니다. 코로나19 팬데믹, 미중 무역 갈등, 러시아-우크라이나 전쟁, 홍콩-중국 통관 지연, 수에즈운하 봉쇄 등은 전 세계 생산과 운송의 흐름을 단절시켰고, 그 여파는 소비자물가지수(CPI)에도 강하게 반영되었습니다. 하지만 흥미로운 점은 이러한 충격이 즉각적인 물가 상승으로 이어지지 않고, **몇 개월에서 수년의 시간차(Lag)**를 두고 물가에 영향을 미친다는 사실입니다.본 글에서는 글로벌 공급망 충격이 소비자물가지수에 미치는 영향을 시계열적 관점과 경제모형을 활용한 실증적 분석을 통해 조망하고, 기업과 정책당국이 어떻게 이 시간차를 예측하고..

“완전고용이란 환상인가? 실업률 3% 시대의 경제학적 물음”자연실업률 가설(Natural Rate Hypothesis)은 현대 거시경제학에서 가장 핵심적인 개념 중 하나입니다. 이는 경제가 장기적으로 균형 상태에 도달하면 실업률은 자연실업률(Natural Rate of Unemployment)에 수렴하며, 통화정책이나 재정정책으로 이 수준 이하로 실업률을 영구적으로 낮출 수 없다는 이론입니다. 이 가설은 프리드먼(Milton Friedman)과 펠프스(Edmund Phelps)가 1960~70년대에 정립한 이후, 거시경제정책의 중심 패러다임이 되어 왔습니다.하지만 최근에는 미국, 한국, 유럽 등 여러 선진국이 자연실업률 추정치보다 낮은 실업률을 지속하면서도 물가 상승이 거의 없는 “고용과 저물가의 공존”..

“설문에 응답한 그들이 진짜 고객일까?”마케팅 전략 수립에서 소비자 인식을 정확히 파악하는 것은 필수입니다. 특히 브랜드 인지도, 호감도, 재구매 의향 등은 자주 설문조사를 통해 수집됩니다. 그런데, 많은 마케터들이 간과하는 것이 하나 있습니다.바로 **표본 추출의 편의성(Sampling Bias)**입니다.‘누가’ 설문에 참여했느냐에 따라 결과는 전혀 다른 방향으로 해석될 수 있습니다. 설문 참여자의 특성과 전체 고객층의 특성이 불일치할 경우, 브랜드에 대한 인식이 왜곡되고, 결국 마케팅 의사결정에 심각한 오류를 초래합니다. 이 글에서는 표본 추출 편의성이 어떻게 커피 브랜드 인식을 왜곡시키는지, 실제 사례와 함께 분석합니다.표본 추출 편의성이란?**표본 추출 편의성(Sampling Bias)**이란 ..

'고객의 목소리'는 진실일까?현대 마케팅에서 고객의 목소리는 전략의 중심입니다. 수많은 기업이 소비자 인식을 파악하고자 **설문조사(Survey)**를 실행하며, 이를 기반으로 제품 개발, 캠페인 설계, 가격 정책까지 결정합니다. 그런데 중요한 사실이 하나 있습니다.**"설문 응답은 진실을 말하지 않을 수도 있다"**는 점입니다.이 글에서는 설문지를 통한 데이터 수집 과정에서 발생하는 **응답 편향(Response Bias)**의 다양한 유형을 분석하고, 그것이 어떻게 마케팅 전략을 왜곡하고 실패로 이끄는지를 실제 사례 중심으로 살펴봅니다. 또한, 이를 방지하기 위한 실질적 개선 방안까지 함께 제시합니다.응답 편향(Response Bias)이란?응답 편향이란 설문 응답자가 자신의 실제 생각, 감정, 행동..

브랜드 감성, 어떻게 눈으로 볼 수 있을까?브랜드 마케팅의 핵심은 단순한 제품 인지도에서 한 걸음 더 나아가, 소비자가 브랜드에 대해 느끼는 감정과 인식을 파악하는 것입니다. 하지만 "감성"은 숫자처럼 명확하지 않습니다. A 브랜드는 ‘고급스럽다’, B 브랜드는 ‘친근하다’는 식의 평가는 수치화하기 어렵고, 브랜드 간의 거리감 역시 주관적일 수밖에 없습니다.이때 유용하게 사용되는 분석 도구가 바로 **다차원척도법(MDS: Multidimensional Scaling)**입니다. MDS는 심리적 거리, 유사성, 감성 차이 등 주관적인 데이터를 시각화해 2차원 또는 3차원 평면에 배치하는 기법입니다. 이 글에서는 MDS 기법을 활용하여 브랜드 간 감성 차이를 시각화하고, 브랜드 포지셔닝 전략에 어떻게 적용할..

'시간의 흐름'을 무시한 마케팅 예산의 함정마케팅 캠페인 성과 분석에서는 일반적으로 전후 비교를 통해 광고 효과를 측정합니다. 하지만 이러한 분석이 **시간적 자기상관(Autocorrelation)**을 고려하지 않으면, 오판에 의한 예산 편성 실패로 이어질 수 있습니다. 특히 디지털 캠페인처럼 연속적으로 실행되는 마케팅 활동에서는 시간의 흐름에 따라 데이터 간 상관성이 매우 크기 때문에, 이를 간과하면 전혀 다른 인사이트가 도출됩니다.본 포스팅에서는 시간적 자기상관이란 무엇이며, 이를 무시한 상태에서 어떤 식의 마케팅 의사결정 오류가 발생할 수 있는지, 그리고 실제 실패 사례를 통해 어떤 교훈을 얻을 수 있는지 구체적으로 분석합니다.시간적 자기상관(Autocorrelation)이란?**시간적 자기상관(..